AI Hero

AI Hero

« AI Hero apprend aux développeurs à intégrer l'IA dans des codebases réels via des cohortes intensives en ligne. »

Indie HackerBuild in Public

En une phrase

AI Hero propose des cohortes d'apprentissage en ligne destinées aux développeurs qui veulent intégrer l'IA dans des projets réels. La plateforme est créée en 2025 par Matt Pocock, formateur reconnu dans la communauté des développeurs TypeScript. Son premier cohort attire 1 000 inscrits dès le lancement, ce qui lui vaut d'être qualifié de lancement le plus réussi de sa carrière. Fort de ce succès, Matt Pocock enchaîne les cohortes et atteint au moins 3 éditions d'ici 2026. Chaque cohort couvre des sujets comme le prompt engineering, les agents ou l'observabilité, avec un accès à vie aux enregistrements et aux exercices. Les exemples et frameworks sont progressivement rendus Open Source sur GitHub.

ByteByteAI

Programme de 6 semaines orienté projet pour devenir ingénieur en intelligence artificielle (IA). Les étudiants construisent 6 projets concrets couvrant les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG), les agents et les modèles de raisonnement. ByteByteAI s'appuie sur une newsletter dépassant 1 million d'abonnés pour recruter ses étudiants. Sa couverture des concepts d'apprentissage automatique (comme le pré-entraînement, les transformers ou le RLHF) est plus large et plus systématique qu'AI Hero. En revanche, il est moins centré sur les workflows quotidiens de production avec des outils comme Claude Code dans des codebases existantes.

AI Engineering Cohort

Programme de 16 semaines destiné aux ingénieurs logiciels souhaitant basculer vers des rôles d'ingénierie en IA. Il couvre les LLM, le RAG, les agents, les bases de données vectorielles et l'indexation lors de sessions live organisées le week-end. Le tarif affiché est de 1 400 $. La durée du programme permet une maîtrise plus approfondie des systèmes IA sous-jacents que les 2 semaines proposées par AI Hero. En revanche, il aborde moins les outils de coding assistants modernes comme Claude Code et son format long le rend moins accessible pour un développeur cherchant des résultats rapides.

Ship with Claude Code and Replit

Accélérateur de 8 jours conçu pour shipper un projet réel avec Claude Code et Replit, avec du temps de construction dédié chaque jour, une accountability de groupe et un demo day final. Le format ultra-court et l'intégration de Replit permettent de lancer un projet concret très rapidement. Son public cible est plus large qu'AI Hero : il inclut les product managers, designers et fondateurs, pas uniquement les développeurs. En revanche, la durée limitée ne permet pas d'aborder en profondeur des sujets comme les evals, l'observabilité ou la conception avancée de codebase. Le matériel accessible à vie et les ressources Open Source sont moins développés que dans les cohortes d'AI Hero.

1 000 inscrits au premier cohortAtteint dès le lancement en 2025, sans équipe marketing ni investisseur externe.
3 cohortes lancéesAu moins 3 éditions organisées entre 2025 et 2026, couvrant des sujets AI différents.
477 $ par placeTarif actuel de la cohorte 3, avec garantie de remboursement de 30 jours incluse.
  1. YouTube - Building a REAL feature with Claude Code every step explained
    https://www.youtube.com/watch?v=hX7yG1KVYhI
  2. YouTube - Your codebase is NOT ready for AI
    https://www.youtube.com/watch?v=uC44zFz7JSM
  3. YouTube - The 7 phases of AI-driven development
    https://www.youtube.com/watch?v=Ah9p7v7nJWg
  4. YouTube - I was an AI skeptic Then I tried plan mode
    https://www.youtube.com/watch?v=WNx-s-RxVxk
  5. YouTube - Ship working code while you sleep with the Ralph Wiggum technique
    https://www.youtube.com/watch?v=_IK18goX4X8
  6. AI Hero Blog - 5 Agent Skills I Use Every Day
    https://www.aihero.dev/5-agent-skills-i-use-every-day
  7. AI Hero Blog - The AI Engineer Roadmap
    https://www.aihero.dev/ai-engineer-roadmap
  8. AI Hero Blog - 11 Tips For AI Coding With Ralph Wiggum
    https://www.aihero.dev/tips-for-ai-coding-with-ralph-wiggum
  9. AI Hero Blog - 17 Techniques For Improving Your LLM-Powered App
    https://www.aihero.dev/how-to-improve-your-llm-powered-app
  10. Code && Content Podcast - Matt Pocock The future of developer content
    https://podcasts.apple.com/ca/podcast/matt-pocock-the-future-of-developer-content/id1794170289?i=1000717974825
  11. YouTube - Matt Pocock The Developers Journey Episode 4
    https://www.youtube.com/watch?v=kJD_1tb6-NE