Carina Letong Hong

Carina Letong Hong

@CarinaLHong

« Les mathématiques sont faites de souffrance. La recherche mathématique ressemble à un moine qui prie jour après jour en espérant qu'une fleur finisse par pousser dans la tempête. »

VC-BackedAI-Native Founder

En une phrase

Carina Letong Hong est une entrepreneuse sino-américaine de 24 ans, fondatrice d'Axiom Math, une entreprise valorisée 300 M $ sept mois après sa création. Elle grandit à Guangzhou en Chine et développe très tôt un intérêt intense pour les mathématiques de compétition. Elle obtient un double diplôme en Mathématiques et Physique au Massachusetts Institute of Technology (MIT) avec une moyenne de 4,9 sur 5, en seulement trois ans. Elle part ensuite à Oxford comme Rhodes Scholar pour un Master en Neurosciences, puis intègre Stanford pour un doctorat conjoint en Droit et Mathématiques avant d'abandonner en 2024 pour fonder Axiom. Aujourd'hui, Axiom a levé 64 M $ en financement initial et son système a résolu de manière autonome des problèmes mathématiques ouverts depuis 90 ans.

Pourquoi il est sur Ideas.xyz

Carina Hong a construit en moins de deux ans un système d'AI capable de produire des preuves mathématiques formellement correctes, là où tous les autres outils produisent des résultats probabilistes susceptibles d'erreur. Sa trajectoire illustre comment une conviction technique très précise, portée par un profil académique rare, peut convaincre des investisseurs de miser 64 M $ sur une entreprise sans revenus ni antécédent entrepreneurial.

2014-2015

75 examens blancs pour une compétition non obtenue

Elle prépare intensément une compétition de mathématiques olympiques en Chine mais n'est pas sélectionnée malgré l'effort.

2015

Découverte du raisonnement mathématique formel aux États-Unis

À 15 ans, elle participe au Ross Mathematics Program à l'Ohio State University et découvre les mathématiques de recherche.

2018-2021

MIT terminé en 3 ans avec une moyenne de 4,9 sur 5

Elle boucle un double diplôme en Mathématiques et Physique en trois ans et travaille sur des conjectures mathématiques ouvertes.

2021-2022

Oxford en Rhodes Scholar, première rencontre avec l'AI

Elle obtient un Master en Neurosciences avec mention Distinction et découvre l'AI via l'Institut Gatsby de l'University College London.

2022-2024

Stanford abandonné pour fonder une entreprise

Après deux ans de doctorat conjoint en Droit et Mathématiques, elle quitte Stanford en 2024 convaincue que l'AI peut faire des mathématiques de recherche formellement correctes.

Juillet 2024

Fondation d'Axiom Math à 24 ans

Elle co-fonde Axiom avec Shubho Sengupta, rencontré autour d'un café à Stanford, sans produit ni revenus au départ.

Décembre 2024

Score parfait à l'examen Putnam 4 mois après la création

Le système Axiom Prover obtient 12 problèmes sur 12 au Putnam, l'un des examens de mathématiques les plus difficiles aux États-Unis.

Février 2025

4 conjectures mathématiques ouvertes résolues de façon autonome

Axiom Prover résout seul quatre problèmes de recherche ouverts, dont une conjecture restée sans réponse pendant 90 ans.

Septembre 2025

Levée de 64 M $ à une valorisation de 300 M $

B Capital mène le tour de table avec Greycroft, Madrona et Menlo Ventures, sept mois après la création d'Axiom.

Janvier-Février 2026

Nouveau score parfait au Putnam, en preuves formelles autonomes

AxiomProver obtient 12 sur 12 au Putnam 2025 en produisant des preuves Lean vérifiables, surpassant les meilleurs candidats humains et DeepSeek.

Axiom construit un système d'AI capable de démontrer des théorèmes mathématiques avec une correction garantie à 100 %, sans erreur ni hallucination. Le produit central, Axiom Prover, repose sur le langage de vérification formelle Lean - un langage informatique qui permet de vérifier qu'une démonstration est rigoureusement exacte. L'architecture combine trois composants : un générateur de nouvelles conjectures, un moteur de preuve formelle, et une base de connaissances propriétaire qui s'enrichit automatiquement à chaque nouvelle preuve. L'infrastructure de vérification est disponible via une interface de programmation publique appelée Axiom Lean Engine (AXEL), 100 fois plus rapide que l'outil équivalent en accès libre. Les marchés visés sont ceux où une seule erreur peut avoir des conséquences catastrophiques : vérification de code logiciel, conception de puces électroniques, finance quantitative et cryptographie. Axiom a levé 64 M $ en financement initial en septembre 2025, à une valorisation de 300 M $.

À 14-15 ans, Carina prépare une compétition de mathématiques olympiques en Chine avec une intensité rare - elle réalise 75 examens d'entraînement sur une période concentrée. Malgré cet effort, elle n'est pas sélectionnée pour participer à la compétition. Cet échec précoce lui apprend que la quantité de travail ne garantit pas le résultat immédiat. Elle en tire une posture qu'elle transpose ensuite à la recherche mathématique puis à l'entrepreneuriat : l'échec est une donnée à intégrer, pas un obstacle à éviter.
300 M $ de valorisationValorisation d'Axiom lors du tour de financement initial en septembre 2025, sept mois après la création de l'entreprise.
64 M $ levés en seedMontant levé en septembre 2025 auprès de B Capital, Greycroft, Madrona et Menlo Ventures, sans revenus ni produit commercial.
12/12 au Putnam 2024 et 2025Score parfait obtenu deux années consécutives à l'un des examens de mathématiques les plus difficiles du monde, en preuves formelles autonomes.
90 ans - conjecture résolueLa partial Vandiver conjecture, restée ouverte pendant 90 ans, a été résolue de manière autonome par Axiom Prover en février 2025.
100x plus rapide qu'un outil équivalentAXEL, le moteur de vérification formelle d'Axiom, est 100 fois plus rapide que l'outil open-source comparable.
4,9 sur 5,0 de moyenne au MITMoyenne obtenue en double diplôme Mathématiques et Physique au MIT, complété en trois ans au lieu de quatre.
~17 employés en décembre 2025Équipe majoritairement composée d'anciens chercheurs de Meta FAIR et DeepMind, recrutés en moins de 18 mois.

Shubho Sengupta

Co-fondateur et CTO d'Axiom

Ken Ono

Co-fondateur et mathématicien référent d'Axiom

Yan-David Erlich

Investisseur principal et administrateur d'Axiom

François Charton

Chercheur senior et co-fondateur d'Axiom

Hugh Leather

Chercheur senior d'Axiom

« Les mathématiques, c'est du code. Et le code, c'est des mathématiques. Cela crée un cercle vertueux entre génération et vérification. »

Interview X / Forward Future (2026)

« Nous sommes au seuil d'une renaissance mathématique. Des problèmes qui prendraient des mois à des chercheurs humains sont aujourd'hui à portée des systèmes d'AI actuels. »

MAD Podcast avec Matt Turck (2025-2026)

« Les mathématiques sont faites de souffrance. La recherche mathématique ressemble à un moine qui prie jour après jour en espérant qu'une fleur finisse par pousser dans la tempête. »

TWIML AI Podcast (2025)

VC-BackedAI-Native Founder
Carina Hong quitte Stanford en cours de doctorat pour fonder Axiom sur une conviction technique précise. Elle recrute en priorité des chercheurs issus de laboratoires de recherche en AI. Elle construit un produit dont la valeur repose sur la garantie mathématique du résultat, pas sur la performance statistique.
  1. Forbes - Stanford dropout building AI to solve math problems
    https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2025/09/30/meet-the-stanford-dropout-building-an-ai-to-solve-maths-hardest-problems-and-create-harder-ones/
  2. WSJ - Math legend Ken Ono joins Carina Hong Axiom startup
    https://www.wsj.com/tech/ai/math-ken-ono-carina-hong-axiom-startup-649bc417
  3. Business Insider - Axiom Math Stanford dropout Meta AI researchers
    https://www.businessinsider.com/axiom-math-stanford-dropout-meta-ai-researchers-startup-2025-12
  4. Times of India - Carina Hong 24-year-old Stanford dropout Meta talent
    https://timesofindia.indiatimes.com/education/news/who-is-carina-hong-a-24-year-old-stanford-dropout-who-attracted-metas-top-ai-researchers-to-her-startup/articleshow/125887238.cms
  5. VnExpress - 5 things about Carina Hong Stanford dropout math startup
    https://e.vnexpress.net/news/tech/personalities/5-things-to-know-about-carina-hong-24-year-old-stanford-dropout-luring-big-tech-talent-to-her-math-startup-4999417.html
  6. The Information - Anthropic backer quintuples Axiom Math valuation
    https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/major-anthropic-backer-quintuples-ai-math-startups-valuation-new-deal
  7. The Information - Stanford Math PhD Axiom AI startup $300M valuation
    https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/stanford-math-phds-ai-startup-targets-300-million-valuation
  8. Training4Humans - Carina Hong and Axiom Math AI mathematician
    https://www.training4humans.ai/post/carina-hong-and-axiom-math-building-an-ai-mathematician-to-redefine-superintelligence
  9. TWIML - Carina Hong profile Axiom founder
    https://twimlai.com/podcast/twimlai/guest/carina-hong
  10. TechFundingNews - Axiom Math $64M seed female founder
    https://techfundingnews.com/axiom-math-ai-mathematician-64m-seed
  11. Neuron Daily - 24-year-old Carina Hong $64M superintelligence
    https://www.theneurondaily.com/p/watch-she-s-24-she-raised-64m-her-target-superintelligence
  12. UVA Math - Letong Carina Hong 2023 Morgan Prize REU
    https://math.virginia.edu/2022/11/Hong-Morgan-prize
  13. AMS - Letong Carina Hong 2023 AMS-MAA-SIAM Morgan Prize
    https://www.ams.org/news?news_id=7108