Harrison Chase
@hwchase17
« LangChain a démarré comme un projet personnel pour résoudre mes propres frustrations avec GPT-3, et il a grandi parce qu'il comblait un manque énorme dans la façon dont les gens construisaient. »
En une phrase
Harrison Chase est le co-fondateur et CEO de LangChain, un des outils les plus utilisés au monde pour construire des applications basées sur l'AI. Après une licence en statistiques et informatique à Harvard, il travaille dans deux startups spécialisées en traitement du langage naturel et en validation de modèles. En octobre 2022, il publie un package Python personnel sur GitHub pour simplifier l'utilisation des grands modèles de langage. Le lancement de ChatGPT provoque une adoption massive de son projet. En 2023, il co-fonde officiellement la société LangChain avec Ankush Gola. Aujourd'hui, LangChain cumule 80 millions de téléchargements par mois et une valorisation de 1,25 Md $.
Pourquoi il est sur Ideas.xyz
Harrison Chase a transformé un projet personnel open-source en infrastructure standard pour des milliers d'équipes qui construisent des agents AI. Son parcours illustre comment une adoption communautaire massive peut précéder et structurer une monétisation B2B, sans produit commercial au départ.
Diplômé de Harvard en statistiques et informatique
Il obtient sa licence à Harvard et rejoint Kensho Technologies, une startup spécialisée en analyse de données financières.
Rejoint Robust Intelligence comme responsable machine learning
Il dirige l'équipe chargée de tester et valider des modèles d'apprentissage automatique avant leur mise en production.
Publication de LangChain comme projet open-source
Il publie un package Python personnel sur GitHub pour simplifier le développement d'applications avec les grands modèles de langage.
Création officielle de la société LangChain
Il co-fonde la société avec Ankush Gola et lève 10 M $ en financement d'amorçage auprès du fonds Benchmark.
Lancement de LangSmith, outil d'observabilité pour agents
LangChain lance une plateforme distincte pour aider les équipes à déboguer et évaluer leurs agents en production.
Lancement de LangGraph, moteur d'exécution pour agents
LangGraph est lancé pour permettre aux développeurs de construire des agents plus contrôlables et capables de gérer des états complexes.
Levée de 125 M $ et valorisation à 1,25 Md $
LangChain annonce une série B menée par IVP et atteint le statut de licorne avec plus de 80 millions de téléchargements mensuels.
LangChain est un ensemble d'outils open-source et une plateforme commerciale pour construire, tester et déployer des applications basées sur les grands modèles de langage. Le projet comprend trois composants principaux. LangGraph est le moteur d'exécution qui permet de créer des agents capables de gérer des tâches longues et complexes. LangSmith est la plateforme payante destinée aux entreprises pour surveiller, évaluer et améliorer leurs agents en production. En 2025, LangChain dépasse 80 millions de téléchargements par mois et est utilisé par des entreprises comme JP Morgan, Uber, Cisco et LinkedIn.
Kensho Technologies
Startup spécialisée en traitement du langage naturel et en analyse de données financières non structurées. Harrison y dirige l'équipe de liaison d'entités entre 2017 et 2019. L'entreprise a été rachetée par S&P Global.
Robust Intelligence
Startup spécialisée dans le test et la validation de modèles d'apprentissage automatique avant leur déploiement en production. Harrison y dirige l'équipe machine learning jusqu'en 2022, date à laquelle il quitte pour se consacrer à LangChain.
Stratégie Ideas.xyz associée
Cheval de Troie Open-Source
Transformer une bibliothèque open-source gratuite en point d'entrée vers des services payants en créant une dépendance technique chez les développeurs avant de monétiser via des offres premium.
Voir la stratégie →Idée Ideas.xyz associée
AgentWallet : L'infrastructure financière pensée pour les agents IA.
Donner à chaque agent IA une carte bancaire virtuelle dédiée pour lui permettre de payer ses propres services en ligne avec des limites de dépenses strictes et une traçabilité complète par tâche.
Voir la fiche idée →Ankush Gola
Co-fondateur de LangChain
Peter Fenton
Investisseur lead - amorçage
« Notre objectif est de comprendre à quoi ressembleront les agents de demain et de construire les outils pour y parvenir. Nous savons déjà à quoi ressemblent certaines pièces du puzzle, et nous avons des intuitions sur les autres. Nous nous attendons aussi pleinement à ce que d'autres composants émergent que nous ne pouvons pas encore imaginer aujourd'hui. »
Blog LangChain (2025)
« La vraie frontière se déplace du modèle lui-même vers la couche technique qui l'entoure. »
Conférence IA (2024)
« LangChain a démarré comme un projet personnel pour résoudre mes propres frustrations avec GPT-3, et il a grandi parce qu'il comblait un manque énorme dans la façon dont les gens construisaient. »
Interview (2023)
- Forbes - Profile
https://www.forbes.com/profile/harrison-chase - LangChain Blog - Author page
https://blog.langchain.com/author/harrison - Sequoia Capital - Podcast on orchestration layer for AI agents
https://sequoiacap.com/podcast/training-data-harrison-chase - YouTube - Context Engineering Our Way to Long-Horizon Agents
https://www.youtube.com/watch?v=vtugjs2chdA - YouTube - Interrupt 2025 Keynote
https://www.youtube.com/watch?v=DrygcOI-kG8 - Coursera - Instructor profile
https://www.coursera.org/instructor/~137328572 - VentureBeat - Article on harness engineering for AI agents
https://venturebeat.com/orchestration/langchains-ceo-argues-that-better-models-alone-wont-get-your-ai-agent-to - AI Conference - Speaker profile
https://aiconference.com/speakers/harrison-chase - Frederick AI - Founder story
https://www.frederick.ai/blog/harrison-chase-langchain - Latent Space - Podcast on the point of LangChain
https://www.latent.space/p/langchain