Isaac Ritharson Premkumar
@ritharson
« Construire quelque chose d'utile. »
En une phrase
Isaac Ritharson Premkumar est un ingénieur en informatique d'origine indienne, installé à Seattle, aux États-Unis. Il est fondateur de ClubFinder et chercheur en intelligence artificielle avec 146 citations académiques à son actif. Il obtient sa licence en informatique à l'Institut de Technologie Karunya en 2023, puis intègre la même année l'Université Nationale de Singapour (NUS) en échange, où il finit dans le top 5 % de sa promotion. En 2024, il entre en master à la Northeastern University de Seattle en tant que chercheur. En 2025, il remporte seul le hackathon SeattleData en 8 heures et prend la parole à la conférence Neo4j NODES25 pour présenter MedQGraph, un outil d'aide au diagnostic médical basé sur des graphes de connaissances. Aujourd'hui, il développe ClubFinder en solo tout en travaillant pour la Ville de Seattle sur des projets d'intelligence artificielle.
Pourquoi il est sur Ideas.xyz
Isaac Ritharson Premkumar construit ClubFinder seul, sans financement, en parallèle d'une thèse et d'un emploi public. Son parcours montre qu'il est possible de mener des recherches académiques reconnues tout en développant un produit grand public. Il illustre une approche rare : combiner rigueur scientifique et construction de produit solo dans un même calendrier.
Premiers projets tech et certification académique
Il obtient une certification en anglais technique (NPTEL) et lance ses premiers projets personnels dans l'écosystème académique indien.
Lancement de la première version de ClubFinder
Il développe en solo les premières versions de ClubFinder, une application pour découvrir des communautés autour de centres d'intérêt partagés.
Top 100 mondial en compétition de voiture autonome IA
Il se classe dans le top 100 de la AWS DeepRacer Student League, une compétition mondiale où des étudiants programment des voitures miniatures pilotées par intelligence artificielle.
Diplômé avec mention et victoire à l'Intel Equipathon
Il remporte l'Intel Equipathon avec NAVI-TOUCH, un outil de navigation tactile pour personnes en situation de handicap, et finit dans le top 5 % de sa promotion en échange à NUS.
Publications académiques dans des revues IEEE
Il co-signe plusieurs articles scientifiques sur la Computer Vision agricole, la reconnaissance de masques par réseau de neurones génératif et la santé mentale par apprentissage automatique.
Lancement de MedQGraph et entrée en master à Northeastern
Il lance la version bêta de MedQGraph, un outil d'aide au diagnostic médical construit sur une base de données en graphe, et atteint un score de précision de 0,90 sur un modèle de prédiction clinique.
Victoire solo au hackathon SeattleData et conférence Neo4j
Il remporte seul le hackathon SeattleData en 8 heures au Microsoft Reactor de Seattle et présente MedQGraph en tant qu'intervenant invité à la conférence Neo4j NODES25.
Nouvelles fonctionnalités ClubFinder et poste à la Ville de Seattle
Il ajoute des fonctionnalités sociales à ClubFinder et développe ses travaux en AI tout en occupant un rôle officiel en intelligence artificielle pour la Ville de Seattle.
ClubFinder, Fondateur
ClubFinder est une application mobile et web qui permet aux utilisateurs de trouver des communautés autour de leurs centres d'intérêt et loisirs. La plateforme propose des rencontres entre membres (hangouts), un système de points d'expérience pour récompenser la participation, des contenus éphémères appelés Clubstories, et un score d'engagement baptisé ClubExperience. Elle cible les jeunes adultes qui cherchent des connexions sociales en dehors des grands réseaux généralistes. Le projet est en phase de pré-lancement actif, sans financement externe ni équipe déclarée. Les inscriptions sont collectées via un formulaire en ligne.
MedQGraph, Chercheur et développeur
MedQGraph est un outil de recherche médicale qui organise des connaissances cliniques sous forme de graphe de données, une structure qui relie les informations entre elles comme une carte de concepts. Il est construit sur Neo4j, une base de données spécialisée dans ce type de représentation. Le modèle de prédiction de réadmission hospitalière associé a atteint un score de précision (AUC) de 0,90. Isaac a présenté ce projet en novembre 2025 lors de la conférence Neo4j NODES25 à titre d'intervenant invité.
J. Anitha
Co-auteure académique
D. Sujitha Juliet
Co-auteure académique
« Utiliser l'AI pour créer un impact social positif. »
Site personnel isaacritharson.com (2026)
« Construire quelque chose d'utile. »
Profil LinkedIn (2026)
- Medium - ClubFinder blog post
https://medium.com/@isaacritharson/clubfinder-fef0f4765820 - Medium - Project IDRIS article
https://medium.com/@isaacritharson/team-idris-indoor-delivery-robot-intelligence-system-eeb5a2a7c480 - Medium - No Code AI Applications article
https://medium.com/@isaacritharson/no-code-no-problem-building-ai-applications-made-easier-75e7a91a9739