Pranav Rajpurkar
@pranavrajpurkar
« Nous savions que c'était techniquement faisable. Il fallait construire quelque chose de niveau production, avec une valeur directe pour le client final. »
En une phrase
Pranav Rajpurkar est chercheur et co-fondateur d'a2z Radiology AI, une startup ayant levé 4,5 M $ en seed en décembre 2025. Il commence sa carrière en 2012 à l'Université Stanford, où il consacre sa thèse de doctorat (PhD) à l'intelligence artificielle appliquée à l'interprétation d'images médicales. En 2021, il rejoint la Harvard Medical School en tant que professeur assistant en informatique biomédicale. En 2024, il co-fonde a2z Radiology AI avec son père. Aujourd'hui, la startup a obtenu une autorisation de la Food and Drug Administration (FDA) américaine pour son système de détection de 7 conditions urgentes en un seul passage sur scanner.
Pourquoi il est sur Ideas.xyz
Pranav Rajpurkar a construit un parcours allant de la recherche académique à la création d'entreprise en restant centré sur un seul problème : rendre l'AI utile en radiologie. Sa méthode illustre comment une expertise scientifique profonde peut déboucher sur un produit B2B validé par une autorité réglementaire en moins d'un an.
Début de la recherche en AI à Stanford
Il commence à étudier l'intelligence artificielle appliquée aux voitures autonomes dès sa première année de licence à Stanford.
Doctorat sur l'AI en imagerie médicale
Il consacre sa thèse à l'utilisation de l'AI pour analyser des images radiologiques, co-encadré par Andrew Ng et Percy Liang.
Professeur à Harvard Medical School
Il rejoint Harvard comme professeur assistant et lance un laboratoire de recherche sur les systèmes AI généralistes pour la médecine.
Classé Forbes 30 Under 30 en sciences
Il est reconnu par Forbes parmi les trente personnalités scientifiques de moins de trente ans les plus prometteuses aux États-Unis.
Nommé MIT Innovateurs de moins de 35 ans
Le MIT Technology Review le distingue pour ses travaux sur les modèles AI appliqués à la médecine.
Lancement d'a2z Radiology AI en public
Il co-fonde a2z Radiology AI avec son père et présente le prototype a2z1, un système AI d'analyse de scanners médicaux.
Première autorisation FDA pour le système AI
La FDA autorise a2z-Unified-Triage à détecter simultanément 7 conditions urgentes sur des scanners abdomen-pelvis.
Levée de 4,5 M $ en seed
a2z Radiology AI lève 4,5 M $ auprès de SeaX, Khosla Ventures et d'autres investisseurs pour accélérer son déploiement.
a2z Radiology AI développe un système AI capable d'analyser des scanners médicaux pour détecter plusieurs conditions simultanément. Son produit principal, a2z-Unified-Triage, a reçu une autorisation de la FDA pour identifier 7 anomalies urgentes en un seul passage sur scanner abdomen-pelvis. Une étude menée lors du congrès de radiologie RSNA 2025 montre que l'outil réduit le temps de rédaction des rapports de 18 % et la charge mentale des radiologues de 22 %. La startup cible un marché de plus de 20 millions d'examens par an aux États-Unis et a levé 4,5 M $ en décembre 2025.
Stratégie Ideas.xyz associée
Le jeu de la conformité
Transformer une obligation légale en abonnement récurrent en automatisant les formulaires réglementaires que les entreprises sont contraintes de soumettre.
Voir la stratégie →Samir Rajpurkar
Co-fondateur d'a2z Radiology AI
Andrew Ng
Co-directeur de thèse à Stanford
Percy Liang
Co-directeur de thèse à Stanford
« Nous savions que c'était techniquement faisable. Il fallait construire quelque chose de niveau production, avec une valeur directe pour le client final, au point que quelqu'un soit prêt à payer pour ça. »
Interview fondateur a2z Radiology AI (2024)
« Nous avons voulu créer un système généraliste capable de passer à l'échelle sur des centaines de conditions. Nous commençons par les cas aigus à fort enjeu, là où le triage rapide a l'impact le plus immédiat sur les soins. »
Annonce sortie de stealth a2z Radiology AI (Octobre 2024)
- pranavrajpurkar.com - Personal website
https://pranavrajpurkar.com/ - a2z Radiology AI - Official site
https://a2zradiology.ai/ - a2z Radiology AI - Product page
https://a2zradiology.ai/product - Radiology Business - a2z Radiology raises $5M FDA clearance
https://radiologybusiness.com/topics/artificial-intelligence/imaging-artificial-intelligence-startup-a2z-radiology-raises-5m-scores-1st-fda-clearance - PR Newswire - a2z Radiology AI $4.5M seed round
https://www.prnewswire.com/news-releases/a2z-radiology-ai-raises-4-5m-seed-round-to-scale-comprehensive-ct-interpretation-302636081.html - ITN Online - FDA clearance a2z Radiology AI Unified-Triage
https://www.itnonline.com/content/fda-grants-clearance-a2z-radiology-ai-unified-triage - AJR Online - Human AI Interactions conversation
https://ajronline.org/doi/10.2214/AJR.25.34003 - RSNA - Interview with a2z Radiology AI leaders podcast
https://pubs.rsna.org/do/10.1148/ryai.032525.podcast/abs - a2z Radiology AI - RSNA Radiology AI podcast
https://a2zradiology.ai/news/rsna-radiology-ai-podcast-2025 - YouTube - MontyTV interview Pranav Rajpurkar
https://www.youtube.com/watch?v=GyeKp_f6W-k - YouTube - Building best AI abdomen pelvis CTs RSNA24
https://www.youtube.com/watch?v=wAR33S6HVk8 - YouTube - Conversation with Pranav Rajpurkar AJR
https://www.youtube.com/watch?v=PPLPZM4TmlY - Stanford AIMI - BMIR Colloquium talk
https://aimi.stanford.edu/events/bmir-colloquium-beyond-assistance-rethinking-ai-human-integration-radiology-pranav-rajpurkar